Sprout

Capabilities

Industries

Capabilities

Solutions

Programs

Portfolio & Thesis

Engagement

How We Build

Engagement

How We Build

Tech Stack Kami

Metode / Metode Pengembangan Kami

Tech Stack Kami.

Pilihan teknologi di Sprout tidak didasarkan pada prinsip yang kaku, melainkan pada serangkaian standar acuan yang telah dikurasi. Kami menerapkan React dan TypeScript untuk platform web, serta Next.js untuk sebagian besar sistem frontend. Kami mengandalkan Kotlin dan Swift untuk kebutuhan mobile native, serta Flutter ketika efisiensi lintas platform memberikan nilai tambah bagi bisnis. Untuk backend, arsitektur kami ditopang oleh Python, Node.js, dan Go, dengan PostgreSQL, Redis, serta sistem event-driven sebagai pilar pengelolaan data. Di bidang AI, kami mengintegrasikan Python dengan API model frontier seperti Anthropic dan OpenAI di bawah koridor tata kelola ISO/IEC 42001. Didukung penuh oleh infrastruktur AWS dan GCP, seluruh tech stack ini dipilih secara spesifik bagi tiap produk namun tetap mengacu pada standar baku kami sehingga setiap kemitraan dapat langsung merasakan keunggulan dari pembelajaran dari 200+ proyek sebalumnya.

React / Next.jsKotlin / SwiftPython / Node / GoAWS / GCPAI-Native

Standar bawaan yang dikurasi, bukan aturan mati

Setiap perusahaan jasa sering kali mengklaim bahwa mereka memilih alat bantu yang paling tepat untuk setiap pekerjaan, namun pada kenyataannya sebagian besar dari mereka hanya akan kembali menggunakan teknologi yang kebetulan paling dikuasai oleh tim internalnya sendiri. Sprout memiliki tumpukan teknologi standar yang dikurasi, yaitu rangkaian teknologi yang telah kami luncurkan berulang kali di 200+ proyek kerja sama dengan pola operasional yang benar-benar dikuasai mendalam oleh tim kami. Ketika sebuah proyek membutuhkan teknologi di luar standar pilihan ini seperti platform lama milik klien, kebutuhan spesifik yang unik, atau batasan regulasi industri, kami akan memasukkan teknologi baru tersebut ke dalam dokumen ruang lingkup secara eksplisit serta berkomitmen jujur mengenai kurva adaptasi tim kami. Standar pilihan kami adalah kunci untuk mencapai skala besar, sedangkan pengecualian adalah ruang di mana kami berkomitmen untuk belajar dengan cepat.

200+
Proyek di Asia Tenggara. Bukti kedalaman jam terbang yang telah menguji ketangguhan seluruh kombinasi teknologi (stack) kami.
Pilihan Standar Terbaik
Dari frontend, mobile, backend, data, AI, sampai infrastruktur: semua cetak biru (defaults) kami terdokumentasi jelas, lengkap dengan aturan main yang tegas jika ada pengecualian teknis.
Teknologi AI Terdepan
Kami mengintegrasikan Claude, OpenAI, dan Google ke dalam sistem Anda, serta menggunakan Python/PyTorch untuk melatih model AI kustom
Terbuka tentang batasan
Jika kombinasi teknologi (stack) kami tidak cocok (seperti untuk sistem Java lama atau modernisasi mainframe) kami akan bilang dari awal. Kami tidak pernah menyembunyikan batasan demi tanda tangan kontrak.

Visual Khas

Arsitektur teknologi berlapis

Diagram stack vertikal yang menunjukkan default Sprout di setiap lapisan arsitektur (frontend, mobile, backend, data, AI/ML, infrastruktur) dengan ubin bernama, batas versi, dan bilah samping yang mendokumentasikan protokol pengecualian untuk persyaratan stack khusus klien. Estetika dokumentasi rekayasa. Segera hadir.

Bagaimana kami menentukan dan memperbarui standar stack kami

Empat prinsip wajib yang menjaga kombinasi teknologi stack kami tetap adaptif sesuai kebutuhan nyata.

01

Utamakan standar baku, beri alasan jelas jika ada penyesuaian

Semua proyek wajib mulai dengan teknologi standar Sprout. Jika kebutuhan produk, sistem lama Anda, atau aturan hukum memaksa kami memakai teknologi lain, alasan pengecualian itu akan dicatat resmi sejak awal. Aturan main pengecualian (exception framework) ini sudah termasuk dalam ruang lingkup kerja kami.

02

Menguasai berbagai bahasa pemrograman karena pengalaman

Kami mengadopsi pendekatan polyglot karena setiap lapisan sistem membutuhkan perkakas terbaik yang berbeda. Node.js sangat unggul untuk API produk; Python lebih tepat untuk pengelolaan data; sedangkan Go lebih superior untuk layanan yang membutuhkan performa kritis. Kami memilih teknologi per layanan (per service), bukan per proyek kerja sama.

03

Coba teknologi baru, pertahankan fondasi utama

Kami menguji teknologi baru (seperti model AI atau framework terbaru) lewat eksperimen kecil di bagian yang minim risiko. Standar utama sistem Anda tidak akan diotak-atik sampai alat baru tersebut terbukti benar-benar tangguh di banyak proyek nyata.

04

Terbuka soal teknologi yang kurang kami kuasai

Ada beberapa tech stack di luar jangkauan standar Sprout: misalnya legacy Java enterprise monoliths, modernisasi mainframe, atau ekosistem vendor tertentu. Kami selalu jujur jika sebuah proyek memaksa kami masuk ke area baru. Klien wajib tahu peta kesiapan kami dari awal, bukan baru mendeteksinya saat proyek sudah berjalan.

Detail tech stack

Enam lapisan arsitektur dan teknologi standar yang kami gunakan.

Frontend / Web

React · Next.js (Utamakan App Router) · TypeScript · Tailwind CSS. Mendukung edge-runtime untuk rute super cepat. Integrasi Headless CMS menggunakan Payload, Sanity, atau Contentful sesuai kebutuhan produk.

ReactNext.jsTypeScriptEdge-Runtime

Aplikasi Mobile

iOS Native (Swift + SwiftUI) · Android Native (Kotlin + Jetpack Compose) · Flutter untuk cross-platform jika butuh efisiensi kode yang ringkas. Pilihan teknologi disesuaikan pas dengan kebutuhan produk.

SwiftKotlinFlutter

Layanan Backend

Node.js + TypeScript untuk API produk · Python untuk urusan data & ML · Go untuk layanan berkecepatan tinggi. Framework: Express/Fastify (Node) · FastAPI (Python). Pilihan bahasa disesuaikan pas per komponen layanan (per service).

Node.jsPythonGoFastAPI

Platform Data

PostgreSQL (Standar Database) · Redis (Cache & Antrean) · Kafka (Event Bus) · dbt + Warehouse (BigQuery / Snowflake) untuk Analitik. Fitur CDC dipasang jika kondisi proyek membutuhkan.

PostgreSQLRedisKafkadbt

AI / ML

Model AI Kelas Dunia (Claude, OpenAI, Google) via API · Python + PyTorch untuk model kustom · pgvector / Pinecone / Weaviate untuk sistem pencarian (retrieval) · Sistem Uji Internal (eval-harness) bawaan untuk memastikan AI bekerja aman di tahap produksi.

ClaudeOpenAIPython/PyTorchVector DB

Infrastruktur & Observabilitas

AWS (Cloud Utama) · GCP (Untuk Layanan Khusus) · Terraform (IaC) · Docker + Kubernetes (Sistem Kontainer) · OpenTelemetry + Alat Pemantau Performa (Grafana / Datadog).

AWSGCPTerraformOpenTelemetry

Peran nyata teknologi stack kami

Pilihan tech stack yang telah teruji keandalannya di seluruh portofolio publik Sprout.

SPROUT WORK

Meluncurkan berbagai produk sukses di Setara, Harves+, KlikDokter, Labamu, dan banyak lagi

Teknologi standar Sprout menjadi motor utama bagi portofolio besar kami di sektor intelijen telekomunikasi, agritech, kesehatan digital, fintech, logistik maritim, analitik ritel, aplikasi UMKM, hingga pertanian modern. Berbagai startup ini telah sukses beroperasi bertahun-tahun di pasar, membuktikan ketangguhan pilihan teknologi kami yang terus mendukung pertumbuhan bisnis jangka panjang mereka.

9+Portofolio publik besar yang berjalan di atas teknologi Sprout
BENCHMARK PASAR

Standar bawaan Sprout sejalan dengan praktik terbaik product-engineering global

Stack di Sprout yang memadukan keunggulan React, Next.js, aplikasi seluler native, Flutter, backend multi-bahasa, PostgreSQL, API AI lini terdepan, serta AWS dan GCP telah selaras dengan pilihan teknologi di berbagai perusahaan rekayasa produk terkemuka di tingkat global. Sikap konservatif dalam pemilihan teknologi arsitektur ini merupakan sinyal kualitas dan kehati-hatian.

Selaras industriKombinasi teknologi yang sejalan dengan praktik terbaik industri global
SINYAL REGULASI

Kepatuhan hukum berlapis di setiap layer teknologi

Setiap lapisan teknologi Sprout memiliki pola arsitektur kepatuhan yang terdokumentasi seperti PostgreSQL dengan kontrol akses tingkat baris untuk UU PDP, pengaliran data dengan rekam log audit untuk OJK, perangkat pengawasan yang terhubung untuk pelaporan insiden BSSN, serta tata kelola AI yang selaras dengan panduan OJK April 2025 dan ISO/IEC 42001.

Tiap tingkatanKepatuhan hukum diterapkan di setiap lini teknologi

Ingin rekomendasi stack yang paling sesuai dengan proyek anda?

Bagikan detail rencana Anda, mulai dari produk yang dibangun, target skalabilitasnya, jalur integrasinya, dan aturan hukum yang berlaku. Kami akan siapkan usulan tech stack-nya, beri alasan logis di baliknya, dan infokan sejak awal jika ada teknologi di luar standar Sprout yang perlu dipakai. Kami terbuka soal kurva belajar tim. Semua terdokumentasi rapi di dalam scope, bukan baru ketahuan saat proyek sudah berjalan di sprint kedua.

Start a project